Home-theater-designers
Med iOS 10 , Apple lanserte en ny samtale-blokkerende funksjon som hjalp til med å dempe Great Spam Call Epidemic of the West. I år har Apple som mål å gjøre det samme for sms -spam. Med funksjonen for blokkering av anrop kan tredjepartsapper filtrere samtaler fra identifiserte og verifiserte spammere. Etter oppdatering til iOS 11 kan du få en lignende funksjon for sms -spam.
hvordan du slår av hurtigstart Windows 10
Mens spam -epidemien var konsentrert i Vesten, har SMS -spam -epidemien sporet utviklingslandene de siste par årene. I mange utviklingsland er telefonnummeret ditt pålogging for apper og tjenester ( akkurat som e -post er i Vesten ).
Telefonnummeret ditt er ikke bare hellig, det blir også bekreftet av flere tjenester. Dette utvider omfanget av SMS -spam fra oppdateringer til abonnementstjenester helt til alle mulige spam fra relaterte tjenester.
Slik fungerer sms -blokkering av sms på iOS 11
Blokkering av sms -spam i iOS 11 fungerer med et nytt rammeverk som heter IdentityLookup. Det er et enkelt filtreringsramme, som ligner på hvordan innholdsblokkere fungerer i iOS 10. Du gir rammen en liste over hva du skal filtrere ut, og iOS 11 gjør det.
SMS -spamblokkerende apper gir rammen en liste over kjente spammere (enten nummeret eller selve teksten), og rammen filtrerer dem bort.
Når filtrering er slått på for en app, er det en ny seksjon som dukker opp i Meldinger -appen : SMS søppel . Her finner du meldinger som er merket som søppelpost. Trykk på en samtale, og du vil se alle meldingene fra den blokkerte avsenderen, med tekst som forteller deg hvilken app som filtrerte meldingen.
Når en melding filtreres, får du ikke et varsel for den, og den vises ikke i hovedfanen i Meldinger.
Slik aktiverer du en søppelpostblokkeringsapp i iOS 11
På samme måte som samtaleblokkeringsfunksjonen, må en app som blokkerer søppelpost aktiveres manuelt. Og du kan bare kjøre en SMS -filtreringsapp om gangen.
- Gå til Innstillinger > Meldinger og velg Ukjent og spam .
- Bytt bryteren ved siden av appen du vil aktivere.
- Godta betingelsene, og filtreringsappen vil være aktiv.
1. VeroSMS
VeroSMS tar en manuell, personvern-første tilnærming til SMS-filtrering. Det er det som gjør det til vår beste anbefaling. VeroSMS har ikke tilgang til SMS -en din, og ingen data blir sendt til appens servere. All filtrering skjer på enheten din.
I gratisversjonen av appen kan du manuelt legge til søkeord VeroSMS bør filtrere bort. Dette kan være avsendernummeret eller et vanlig søppelpostord (som salg, cashback, rabatt).
På samme måte er det en hvitlistefunksjon der du kan legge til søkeord som aldri blir filtrert bort. For viktige meldinger som fra banken din, kan dette være en veldig nyttig funksjon.
Når du betaler et engangsinnkjøp på $ 0,99 i app, låser du opp en landsspesifikk whitelist og svarteliste med mengder. Denne listen er redigerbar, og for meg tok jeg bare tak i denne bryteren for de vanligste spam -meldingene.
2. SMS -skjold
SMS Shield er fancy SMS -filtreringsapp (like fancy som en SMS -filtreringsapp kan få). Det er en maskinlæringsbasert spamfiltreringsapp. Det som er interessant med denne appen er at den fungerer offline og på enheten. All maskinlæring skjer på enheten din (takket være de nye API -ene i iOS 11).
SMS Shields AI -motor har blitt trent av titusenvis av SMS -spammeldinger. Dette betyr at den kan identifisere spam selv om appen ikke har sett den samme meldingen eller søkeordet før. Dette er på et helt annet nivå enn å skrive inn søkeord manuelt.
Du har også litt manuell kontroll. Du kan blokkere SMS fra en bestemt kontakt og søkeord. Men det er ingen hvitlistefunksjon som med VeroSMS.
Hvis du reiser mye, vil du sette pris på Frequent Traveler -modusen. Denne funksjonen blokkerer automatisk sperringen av SMS du får når du krysser stats- eller landegrenser.
Men all den maskinlæringen koster en månedlig kostnad. Når prøveperioden på en uke er ferdig, koster SMS Shield $ 0,99/måned eller $ 5,99/år.
3. Hei
Hvis du allerede bruker Hiya for samtaleblokkering, og det fungerer bra for deg, kan du prøve å bruke Hiya også for SMS -filtrering. Når du får en SMS fra et ukjent nummer, sendes det anonymt til Hiyas servere der de avgjør om det er spam eller ikke. Hvis det er det, filtreres det automatisk ut av Hiya.
Hiyas filtrering er helt avhengig av dataene de har. Og det fungerer kanskje ikke bra for alle land. Men hvis du er i USA eller Storbritannia, bør det.
Personvern er det største problemet med Hiya (akkurat som med samtaleblokkering). Data er anonymisert, men du må ta ordet for det. Hvis Hiyas metoder skriker deg ut, foreslår jeg at du holder deg til VeroSMS.
Feilsøking av SMS -filtrering
Fordi dette fortsatt er et nytt system, vil appene ta feil. Hvis du er i tvil, kan du prøve følgende strategier.
- Legg til som en kontakt: Hvis en app filtrerer nyttige meldinger fra et ukjent nummer som søppelpost, kan du prøve å legge det til i kontaktboken din.
- Bruk appens hvitliste: Fra VeroSMS kan du legge til telefonnummeret i hvitlisten.
Eller hva med iMessage i stedet?
Det er mange andre alternativer for SMS -filtrering av apper der ute. Men ingen av dem skilte seg virkelig ut for oss. Hvis du er i et land som har en sterk Truecaller -database, kan det være lurt å bruke Truecallers SMS -filtrering (selv om funksjonen i skrivende stund ikke fungerer som annonsert i India).
Et annet alternativ er å avstå fra SMS -tekstmeldinger og begynne å bruke iMessage, som riktignok bruker data, men er mye mer pålitelig og fullpakket med kule funksjoner, inkludert muligheten til å spille morsomme iMessage -spill som Game Pigeon .
Dele Dele kvitring E -post Canon vs Nikon: Hvilket kameramerk er bedre?Canon og Nikon er de to største navnene i kameraindustrien. Men hvilket merke tilbyr den bedre serien med kameraer og objektiver?
Les neste Relaterte temaer- iPhone
- Søppelpost
- tekstmelding
- iOS 11
Khamosh Pathak er en freelance teknologiforfatter og brukeropplevelsesdesigner. Når han ikke hjelper folk med å gjøre det beste ut av dagens teknologi, hjelper han kundene med å designe bedre apper og nettsteder. På fritiden finner du ham se på komediespesialer på Netflix og prøver igjen å komme seg gjennom en lang bok. Han er @pixeldetective på Twitter.
Mer fra Khamosh PathakAbonner på vårt nyhetsbrev
Bli med i vårt nyhetsbrev for tekniske tips, anmeldelser, gratis ebøker og eksklusive tilbud!
Klikk her for å abonnere