Home-theater-designers
Verden blir mer og mer datadrevet, med endeløse datamengder tilgjengelig å jobbe med. Store selskaper som Google og Microsoft bruker data for å ta avgjørelser, men de er ikke de eneste.
Det er viktig? Absolutt!
Dataanalyse brukes av små bedrifter, detaljhandelsselskaper, i medisin og til og med i sportens verden. Det er et universelt språk og viktigere enn noen gang før. Det virker som et avansert konsept, men dataanalyse er egentlig bare noen få ideer som blir satt ut i livet.
Hva er dataanalyse?
Dataanalyse er prosessen med å evaluere data ved hjelp av analytiske eller statistiske verktøy for å finne nyttig informasjon. Noen av disse verktøyene er programmeringsspråk som R eller Python. Microsoft Excel er også populært i dataanalyseverdenen .
Når data er samlet inn og sortert ved hjelp av disse verktøyene, tolkes resultatene for å ta avgjørelser. Sluttresultatene kan leveres som et sammendrag, eller som en visual som et diagram eller en graf.
Prosessen med å presentere data i visuell form er kjent som datavisualisering . Datavisualiseringsverktøy gjør jobben enklere. Programmer som Tableau eller Microsoft Power BI gir deg mange bilder som kan gi liv til data.
Det er flere dataanalysemetoder, inkludert data mining, tekstanalyse og business intelligence.
Hvordan utføres dataanalyse?
Bildekreditt: Faithie / Depositphotos
Dataanalyse er et stort emne og kan inneholde noen av disse trinnene:
- Definere mål: Start med å skissere noen klart definerte mål. For å få de beste resultatene av dataene, bør målene være krystallklare.
- Still spørsmål: Finn ut spørsmålene du ønsker besvart av dataene. For eksempel, havner røde sportsbiler oftere enn andre i ulykker? Finn ut hvilke dataanalyseverktøy som vil få det beste resultatet for spørsmålet ditt.
- Datainnsamling: Samle inn data som er nyttige for å svare på spørsmålene. I dette eksemplet kan data samles inn fra en rekke kilder som DMV eller politiulykkesrapporter, forsikringskrav og sykehusinnleggelsesdetaljer.
- Dataskrubbing: Rådata kan samles inn i flere forskjellige formater, med mange søppelverdier og rot. Dataene blir renset og konvertert slik at dataanalyseverktøy kan importere dem. Det er ikke et glamorøst trinn, men det er veldig viktig.
- Dataanalyse: Importer disse nye rene dataene til dataanalyseverktøyene. Disse verktøyene lar deg utforske dataene, finne mønstre og svare på spørsmål om hva som skal til. Dette er gevinsten, det er her du finner resultater!
- Trekke konklusjoner og gjøre spådommer: Trekk konklusjoner fra dataene dine. Disse konklusjonene kan oppsummeres i en rapport, visuell eller begge deler for å få de riktige resultatene.
La oss grave litt dypere inn i noen begreper som brukes i dataanalyse.
Datautvinning
Bildekreditt: Philippe Put/ Flickr
outlook 365 sitter fast på lasteprofilen
Data mining er en metode for dataanalyse for å oppdage mønstre i store datasett ved hjelp av statistikk, kunstig intelligens og maskinlæring. Målet er å gjøre data til forretningsbeslutninger.
Hva kan du gjøre med data mining? Du kan behandle store mengder data for å identifisere utestengere og utelukke dem fra beslutningstaking. Bedrifter kan lære kundeinnkjøpsvaner, eller bruke gruppering for å finne tidligere ukjente grupper i dataene.
Hvis du bruker e -post, ser du et annet eksempel på datamining for å sortere postkassen din. E -postprogrammer som Outlook eller Gmail bruker dette til å kategorisere e -postene dine som 'spam' eller 'ikke spam'.
Tekstanalyse
Bildekreditt: Marc_Smith/ Flickr
Data er ikke bare begrenset til tall, informasjon kan også komme fra tekstinformasjon.
Tekstanalyse er prosessen med å finne nyttig informasjon fra tekst. Du gjør dette ved å behandle rå tekst, gjøre den lesbar med dataanalyseverktøy og finne resultater og mønstre. Dette er også kjent som tekstgruvedrift.
Excel gjør en god jobb med dette. Excel har mange formler for å arbeide med tekst som kan spare deg tid når du går på jobb med dataene.
Tekstgruvedrift kan også samle informasjon fra nettet, en database eller et filsystem. Hva kan du gjøre med denne tekstinformasjonen? Du kan importere e -postadresser og telefonnumre for å finne mønstre. Du kan til og med finne ordfrekvenser i et dokument.
Business Intelligence
Bildekreditt: FutUndBeidl/ Flickr
Business intelligence forvandler data til intelligens som brukes til å ta forretningsbeslutninger. Det kan brukes i en organisasjons strategiske og taktiske beslutningstaking. Det gir en måte for selskaper å undersøke trender fra innsamlede data og få innsikt fra.
Business intelligence brukes til å gjøre mange ting:
- Ta beslutninger om produktplassering og priser
- Identifiser nye markeder for produktet
- Lag budsjetter og prognoser som tjener mer penger
- Bruk visuelle verktøy som varmekart, pivottabeller og geografisk kartlegging for å finne etterspørselen etter et bestemt produkt
Datavisualisering
Bildekreditt: pressmaster/ Depositphotos
Datavisualisering er den visuelle representasjonen av data. I stedet for å presentere data i tabeller eller databaser, presenterer du dem i diagrammer og grafer. Det gjør komplekse data mer forståelige, for ikke å nevne lettere å se på.
Økende datamengder genereres av programmer du bruker (også kjent som 'tingenes internett'). Mengden data (referert til som 'big data') er ganske massiv. Datavisualisering kan gjøre millioner av datapunkter til enkle bilder som gjør det enkelt å forstå.
Det er forskjellige måter å visualisere data på:
- Bruke et datavisualiseringsverktøy som Tableau eller Microsoft Power BI
- Standard Excel -grafer og diagrammer
- Interaktive Excel -grafer
- For nettet, et verktøy som D3.js bygget med JavaScript
De visualisering av Googles datasett er et godt eksempel på hvordan big data visuelt kan styre beslutningstaking.
Dataanalyse i gjennomgang
Dataanalyse brukes til å evaluere data med statistiske verktøy for å finne nyttig informasjon. En rekke metoder brukes, inkludert data mining, tekstanalyse, business intelligence, kombinere datasett og datavisualisering.
Power Query -verktøyet i Microsoft Excel er spesielt nyttig for dataanalyse. Hvis du vil gjøre deg kjent med det, kan du lese vår guide for å lage ditt første Microsoft Power Query -skript.
Dele Dele kvitring E -post Slik får du tilgang til Googles innebygde boblenivå på AndroidHvis du noen gang har trengt å sørge for at noe er i vater, kan du nå få et boblenivå på telefonen din på få sekunder.
Les neste Relaterte temaer- Teknologi forklart
- Programmering
- Stor Data
- Dataanalyse
Anthony Grant er frilansskribent som dekker programmering og programvare. Han er en datavitenskap som jobber med programmering, Excel, programvare og teknologi.
hvordan øke ram i AndroidMer fra Anthony Grant
Abonner på vårt nyhetsbrev
Bli med i vårt nyhetsbrev for tekniske tips, anmeldelser, gratis ebøker og eksklusive tilbud!
Klikk her for å abonnere