Home-theater-designers
Data er informasjon, men det er bare en del av historien. En detalj om en hendelse eller en faktoid om menneskers helse er ikke mye data å jobbe med. Det er innsamling, organisering og lagring av informasjon vi tenker på når vi snakker om data.
I internettalderen har selskaper og organisasjoner rundt om i verden samlet så mye data at vi nå snakker om saker i eksponensielt større skala. Nå er det store data, og det har stor innvirkning på alle våre liv.
Hva er Big Data?
Big data er et datasett som er så stort at våre tradisjonelle metoder for å håndtere informasjon ikke er klare for jobben. Denne samlingen kan ha mange former.
Eksempler på Big Data
- Tweets lagret på Twitters servere
- Informasjonen Google får fra å spore bilturer
- Et lands komplette sett med lokale og nasjonale valgresultater, så langt som det er ført rekord
- Hva helseforsikringsselskapene vet om hvem som får hvilke behandlinger gjort på hvilke sykehus
- Typer kjøp og steder som vises på kredittkort
- Hva folk ser på Netflix, når, hvor og hvor lenge
Hva er Big Data Technology?
PC -ene våre kan administrere ganske mye data. Tenk deg all informasjonen det er mulig å stappe i et enkelt regneark. Databaseprogramvare er i stand til å håndtere enda større mengder informasjon. Disse verktøyene kan kramme på en enkelt harddiskdata som ellers ville kreve hyller fylt med esker pakket med notatbøker og mapper.
Men disse verktøyene er utilstrekkelige til å håndtere all mengden informasjon vi omtaler som store data. For det har vi utviklet nye metoder. Cloud computing laster ned jobben fra våre PCer til fjerne servere. Derfra er det en rekke måter å få tilgang til og bruke informasjonen.
Bemerkelsesverdige bruksområder for Big Data
Big data kom ikke av seg selv. Flere trender har oppmuntret til eksistensen.
Internett av ting
Internett du kjenner for øyeblikket er internett til mennesker. Det er her mennesker samhandler med hverandre, med maskiner som letter kommunikasjonen. Du ser på nettsteder som folk designer. Du leser ord som folk skrev.
Tingenes internett er en enhet der enheter kommuniserer direkte med hverandre uten menneskelig involvering. Én enhet overvåker været. En smart termostat får tilgang til denne informasjonen og justerer temperaturen i hjemmet ditt.
Big data og tingenes internett er avhengige av hverandre. Disse enhetene er i stand til å iverksette tiltak på egen hånd takket være alle dataene som er tilgjengelige for dem. Jo flere enheter som fungerer på denne måten, jo mer data blir det generert.
Maskinlæring
Maskinlæring refererer til datamaskinens evne til å lære av data. Slik formes Pandora radiostasjoner til akkurat din stil. Maskinlæring ligger også bak innholdsanbefalinger på YouTube og Netflix.
Disse spådommene skyldes algoritmer. Googles søkealgoritme? Algoritmen som bestemmer hva du ser i Facebooks nyhetsfeed? Dette er alt maskinlæring på jobben.
Dette er bare noen få eksempler på hvordan maskinlæringsalgoritmer påvirker våre daglige opplevelser.
Kunstig intelligens
Kunstig intelligens er neste trinn etter maskinlæring. Her lærer ikke bare en datamaskin av data, men den bruker denne informasjonen til å ta sine egne beslutninger og forme sin egen oppførsel.
Microsoft og Google har begge vist frem innsatsen for å lage humanoide roboter. Facebook bruker kunstig intelligens for å forhindre selvmord. Teknologien utvikler seg med en hastighet der det har vært flere tilfeller der tankene til en datamaskin har overgått et menneskes.
Hva er Big Data Analytics?
Kilder til store data forteller oss ikke noe på egen hånd. Noen må forstå all den informasjonen. Dette er hva feltet for dataanalyse handler om: å se på uforståelig store mengder informasjon og se hva vi kan lære.
I dag starter flere organisasjoner nye store dataprosjekter, og selskaper konkurrerer om å tilby sin spesielle form for stor dataanalyse på tvers av mange forskjellige felt. Det er gjennom disse handlingene at big data påvirker livet ditt, selv om du er en moderne Luddite.
Hvorfor gjør folk dette? For med riktig innsikt kan big data gjøre mye godt.
Fordelene med Big Data
Folk kjemper om å bruke store data for å forbedre livene våre. Her er noen av områdene der big data er på jobb.
hvordan slette hiberfil.sys windows 10
Big Data i helsevesenet
Helseindustrien er ikke den raskeste på å ta i bruk ny teknologi. Noen leverandører migrerer fortsatt fra papir til digitale lagringsmidler. Likevel er det områder der store data gjør en forskjell. Det ene er integreringsområdet. Forsikringsselskaper og leverandører jobber med å kombinere data fra forskjellige kilder, for eksempel krav, røntgenbilder, legenotater og resepter.
Bildekreditt: MGDboston/ Morguefile
Mange tror at hvis helsetjenestedata ble integrert bedre, kan dette gi bedre omsorg til en lavere kostnad. Da Amazon, Berkshire Hathaway og JP Morgan tidligere i år kunngjorde at de jobbet sammen om helsevesenet, nevnte de teknologi som sitt fokusområde, som Vergen dekker.
Big Data i finans
Finansnæringen er all-in på ideen om å ta beslutninger basert på dataanalyse. Flash -krasjer på Wall Street skyldes automatisert handel, med maskiner som raskt selger aksjer uten menneskelig inngrep, basert på hva som skjer i markedet. Dette kalles høyfrekvent handel.
Nå bruker finansielle dataforskere store data for å forutsi hvilke aksjer som vil lykkes og når fremtidige krasjer sannsynligvis vil oppstå. Banker ser også på store data som en måte å øke inntektene på.
Big Data innen netthandel og markedsføring
Vi genererer mye informasjon når vi handler. I butikken sporer kredittkort og lojalitetskort hvert kjøp. Noen butikker bruker kameraer eller sporer til og med telefonene våre for å se hvilken del av butikken som holder vår oppmerksomhet lengst. På nettet må vi opprette kontoer før vi handler, slik at nettsteder ikke bare kan spore hva vi kjøper, men alle elementene vi ser.
Butikker baserer oppsettene sine rundt forbrukernes interesse og oppførsel. Online selgere bestemmer hva vi ser basert på demografisk informasjon og andre beregninger. Amazons nye butikker er et eksempel på at de to verdenene smelter sammen.
Det er stor etterspørsel etter hva slags innsikt som kommer fra å overvåke våre interesser og atferd på nettet. Facebook og Google er lønnsomme teknologigiganter på grunn av deres evne til å selge annonser som er bedre i stand til å målrette mot spesifikke forbrukergrupper enn andre annonseringsmetoder og plattformer. De er i stand til å gjøre dette takket være all informasjonen vi gir når vi bruker tjenestene deres.
Er Big Data farlig?
Big data kommer med løfte, men det kommer også med risiko. Først er erosjonen av personvernet. Flere mennesker vet mer om hver av oss enn på noe tidspunkt i menneskets historie. Det er ikke bare lett å finne hvor vi bor, men hvor vi går, hvem vi elsker, hvordan vi lever og hva vi tenker.
Dette gjør enkeltpersoner og samfunn mer åpne for manipulasjon. Vi kan bli lurt til å gi opp passord og kredittkortnummer eller bli påvirket til å stemme på kandidater vi ellers ikke ville støtte. Flere data gir annonsører og medieselskaper flere måter å forme våre ønsker og verdier på.
Det er mer data om oss enn før, og dataene lagres flere steder. Det skaper flere angrepsmål. Det er ikke lenger nok å beskytte våre egne maskiner. Databrudd er nå en vanlig forekomst, og det som skjer med dataene våre er utenfor vår kontroll.
Selv selskaper som kan gjøre en anstendig jobb med å beskytte dataene våre mot angrep utenfra, gjør ofte tvilsomme ting med disse dataene selv, slik det er tilfellet med Facebook.
Da er det risikoen for hva folk gjør med informasjonen big data gjør dem i stand til å forutsi. Belaster vi mennesker med usunne matvaner mer for helseforsikring? Bør vi øke politiarbeidet i områder som vi spår vil ha mer kriminalitet? Øker vi prisene for nettkunder som bor i velstående områder?
Å finne måter å holde dataene våre trygge, vårt personvern respektert og våre verdier opprettholdt vil være pågående utfordringer etter hvert som trenden mot big data fortsetter. Likevel, uansett hvordan vi føler om det, på godt og vondt, lever vi alle i en verden med store data.
Dele Dele kvitring E -post Slik får du tilgang til Googles innebygde boblenivå på AndroidHvis du noen gang har trengt å sørge for at noe er i vater, kan du nå få et boblenivå på telefonen din på få sekunder.
Les neste Relaterte temaer- Teknologi forklart
- Internett av ting
- Stor Data
Bertel er en digital minimalist som skriver fra en bærbar datamaskin med fysiske personvernbrytere og et operativsystem som er godkjent av Free Software Foundation. Han verdsetter etikk fremfor funksjoner og hjelper andre å ta kontroll over sine digitale liv.
Mer fra Bertel KingAbonner på vårt nyhetsbrev
Bli med i vårt nyhetsbrev for tekniske tips, anmeldelser, gratis ebøker og eksklusive tilbud!
Klikk her for å abonnere