Home-theater-designers
ChatGPT-spørring kan være mye moro. Det kan være spesielt spennende når du får chatboten til å gjøre akkurat det du vil. Men i likhet med å lære å sykle, kan det være noen støt og skraper underveis. Noen ganger kan det være et vanskelig eventyr å få chatboten til å gi tilfredsstillende resultater.
Resultatene du får fra ChatGPT er like gode som spørsmålene du gir. Dårlige spørsmål betyr dårlige svar. Derfor har vi satt sammen en praktisk guide om noen feil du bør unngå når du bruker ChatGPT.
MAKEUSE AV DAGENS VIDEO RULL FOR Å FORTSETTE MED INNHOLD
1. Blanding av emner i en enkelt chat-økt
Selv om det kanskje ikke virker bekymrende å spørre om forskjellige emner i samme chat-økt, er det verdt å være oppmerksom på. ChatGPT er svært sensitiv for kontekst. Hver forespørsel du introduserer under en chat-økt kan i stor grad forme svarene du mottar fra påfølgende forespørsler.
La oss si at du startet en chat-økt ved å spørre ChatGPT: 'Kan vi snakke om det amerikanske militæret?' Hvis du fortsetter samtalen og bestemmer deg for å be chatboten om å fortelle deg om noen nylige kriger, er det en sjanse for at det bare vil fremheve kriger som det amerikanske militæret har deltatt i når du kanskje trengte et bredere syn på alle globale konflikter. Hvorfor? ChatGPT bruker konteksten til foregående samtaler for å behandle et svar for påfølgende spørsmål.
Denne funksjonen hjelper ChatGPT med å holde seg på emnet under lange samtaler om ethvert emne. Imidlertid blir det skadelig når chatboten bringer informasjon fra et helt annet emne inn i en ny respons for å opprettholde konteksten og holde seg til emnet. Dette kan være lett å få øye på noen ganger. Det kan imidlertid også være subtilt og uoppdaget, noe som fører til feilinformasjon.
I eksemplet nedenfor, etter å ha hatt en lang diskusjon om det amerikanske militæret, ba vi ChatGPT om å fortelle oss om noen globale konflikter, og det valgte bare de med en eller annen form for amerikansk deltakelse.
2. For mange instruksjoner i en enkelt forespørsel
ChatGPT er i stand til å håndtere flere direktiver innenfor en enkelt forespørsel. Likevel er det en terskel for antall instruksjoner den kan administrere samtidig uten å kompromittere kvaliteten på svarene. Du kan ha møtt på meldinger på nettet som inneholder en rekke instruksjoner som ser ut til å fungere bra. Dette er imidlertid ikke alltid tilfelle, og det kreves en nyansert tilnærming for å sikre optimale resultater.
Den beste måten å håndtere komplekse spørsmål på er å bryte dem opp og bruke dem med en kjedeoppfordring. Dette innebærer å separere komplekse spørsmål i flere deler, som hver inneholder færre instruksjoner. Du kan deretter mate hver forespørsel til ChatGPT i enklere biter, etterfulgt av andre enklere biter som avgrenser svaret fra de forrige spørsmålene til du oppnår ønsket resultat.
Så i stedet for å bruke en ledetekst som:
hvordan få iPhone til å lades raskere
- Fortell meg om historien til Eiffeltårnet, inkludert dets byggematerialer, budsjettet, designet, dets betydning, det involverte byggefirmaet og kontroverser.
Du kan bruke:
- Fortell meg om historien til Eiffeltårnet.
- Var det noen store kontroverser rundt prosjektet?
- Hvilke viktige byggematerialer ble brukt?
- Fortell meg om designen og designerne
- Forklar dens betydning
- La oss snakke om budsjettet
Det andre settet med spørsmål vil gi mye mer detaljert informasjon og relevante svar.
3. Vær for spesifikk med instruksjonene dine
Selv om det kan virke gunstig å gi svært detaljerte spørsmål, er ikke denne strategien alltid optimal. Detaljerte instruksjoner gir ChatGPT en klar retning for å generere svar. Imidlertid kan overdreven detaljer utilsiktet begrense ChatGPTs svar til en altfor snever kontekst, noe som potensielt kan føre til mindre nøyaktige svar og hallusinasjoner.
ChatGPT har en tendens til å lage informasjon når den mangler fakta. Så hvis det er begrenset fakta innenfor begrensningene til instruksjonene du gir, vil du sannsynligvis få feilinformasjon.
Som en demonstrasjon ba vi ChatGPT om å begrense svarene til alle spørsmål vi stiller om Elon Musks syn på emnet. Vi spurte ChatGPT om Mars, raketter og elektriske kjøretøy, og svarene var gode siden Elon Musk har sagt mye om emnet. Men da vi spurte ChatGPT om å fortelle oss om Pizza (husk at svarene bare skulle være Elon Musks syn på emnet), laget ChatGPT en morsom kommentar.
4. Ikke gi kontekst når det er nødvendig
Kontekst spiller en viktig rolle i hvordan ChatGPT reagerer på et gitt spørsmål. Selv en mindre endring i kontekst kan føre til vesentlig forskjellige svar. Hvis ingen kontekst er oppgitt, blir forespørselen tvetydig, noe som resulterer i varierte svar hver gang den samme forespørselen brukes. Denne mangelen på konsistens er kanskje ikke ønskelig når du søker nøyaktige svar fordi det ikke er noen måte å vite det riktige svaret på. Men hvordan gir du kontekst, og når bør du?
La oss si at du vil bruk ChatGPT som et oversettelsesverktøy . Som du vet, kan språk være svært tvetydig. For eksempel kan samme setning bety forskjellige ting avhengig av konteksten. Med andre ord, i situasjoner som dette er konteksten veldig viktig. Her er et eksempel.
Tenk på den spanske setningen 'Gracias por preguntar, pero estoy bastante seguro aquí.' ChatGPT oversetter dette som 'Takk for at du spør, men jeg er ganske sikker her.' I teksten denne setningen ble kopiert fra, var meningen: 'Takk for at du spør, men jeg er trygg her.'
Dette ble imidlertid feiltolket fordi det ikke ble gitt noen kontekst. Etter at vi ga kontekst til ChatGPT ved å inkludere tilleggsinformasjon om at setningen skulle tolkes fra konteksten til noen som snakker om sikkerhet (som er det som ble diskutert i teksten den ble kopiert fra), ga ChatGPT den forventede oversettelsen.
5. Bruker ikke eksempler
Å inkludere eksempler er et avgjørende aspekt ved lage effektive ChatGPT-forespørsler . Selv om ikke alle spørsmål krever et eksempel, når muligheten byr seg, inkludert kan man i stor grad forbedre spesifisiteten og nøyaktigheten til ChatGPTs svar.
Eksempler er spesielt viktige når du genererer unikt innhold som vitser, musikk eller følgebrev. For eksempel, i skjermbildet nedenfor, ba vi ChatGPT om å generere litt sarkasme om musikere når vi oppga musikerens navn. Høydepunktet her er at vi ikke ga noen eksempler.
Uten eksempler var ikke vitsene ChatGPT kom med spesielt ribbeindre. Den generelle responsen var ikke fullt så fristende.
Deretter ga vi ChatGPT noen eksempler på hvordan vi vil at vitsene våre skal se ut. Her er ledeteksten i skjermbildet nedenfor:
Med eksempler for å veilede ChatGPT, ble de genererte vitsene betydelig bedre (litt misunnelig på at ChatGPTs vitser virker bedre enn våre!). Denne første var en vits om Taylor Swift.
Og her er en annen ChatGPT laget da vi spurte det med Jay-Z.
Elsket det andre settet med vitser? Vel, moralen i historien er å bruke eksempler oftere.
6. Ikke være tydelig og spesifikk med instruksjonene dine
For å få de beste svarene fra ChatGPT, må du være så spesifikk og så entydig som mulig i instruksjonene dine. Dessverre åpner tvetydighet forespørslene dine for flere tolkninger, noe som gjør det vanskelig for ChatGPT å gi et spesifikt og nøyaktig svar.
'Hva er meningen med livet?' og 'Hva er den beste måten å holde seg frisk?' er to eksempler på spørsmål som virker normale, men som er ganske tvetydige. Det er ikke noe fasitsvar på begge spørsmålene. ChatGPT vil imidlertid prøve å gi deg et svar som virker som harde fakta. Spørsmål som 'Hva er meningen med livet fra et biologisk perspektiv?' eller 'Hva er noen spesifikke livsstilsendringer eller vaner som kan bidra til å forbedre mental helse?' er gode eksempler på spesifikke, mindre tvetydige alternativer.
Spesifikke meldinger gir en klarere retning for ChatGPT å følge. Det begrenser også fokuset til ledeteksten og gir mer relevant informasjon for modellen å jobbe med.
usb -porter fortsetter å koble fra og koble til windows 10
ChatGPT er søppel inn, søppel ut
Akkurat som en kokk trenger kvalitetsingredienser for å lage et deilig måltid, avhenger svarene som genereres av ChatGPT i stor grad av spørsmålene vi gir. Akkurat som valget av ingredienser former smaken og resultatet av en rett, påvirker klarheten, spesifisiteten og konteksten til forespørslene våre nøyaktigheten og relevansen til ChatGPTs svar. Ved å lage godt strukturerte oppfordringer gir du ChatGPT ingrediensene den trenger for å servere innsiktsfulle og engasjerende interaksjoner, omtrent som en dyktig kokk som serverer et kulinarisk mesterverk.