4 måter generativ AI vil påvirke produktiviteten

4 måter generativ AI vil påvirke produktiviteten
Lesere som deg er med på å støtte MUO. Når du foretar et kjøp ved å bruke lenker på nettstedet vårt, kan vi tjene en tilknyttet provisjon. Les mer.

AI brukes mye for å øke produktiviteten i de fleste sektorer. Fra automatisering av oppgaver til å forbedre kunde- og klientopplevelsen, generativ AI er her for å øke spillet. Det kan strømlinjeforme forretningsarbeidsflyter, hjelpe bedrifter med å spare ressurser og gi opphav til en ny generasjon forretningsapplikasjoner.





MAKEUSE AV DAGENS VIDEO RULL FOR Å FORTSETTE MED INNHOLD

La oss finne ut de forskjellige måtene generativ AI forventes å påvirke produktiviteten i nær fremtid og hvordan du kan dra nytte av det i arbeidet ditt.





1. AI vil utfylle nye arbeidsflyter

  En mann ved en tavle som kartlegger en arbeidsflyt

Folk er alltid på utkikk etter å forenkle arbeidsflytene sine, utvikle nye og forbedre produktivitetsnivået gjennom effektiv oppgavestyring . Generativ AI har evnen til raskt å tilpasse og utfylle nye arbeidsflyter og ta belastningen på ansatte. Med sine raske og tilpasningsdyktige evner kan AI utfylle arbeidsflyter i nesten alle sektorer.





For eksempel kan dataanalyse forenkles med generativ AI, noe som resulterer i raskere funn. Store datasett kan raskt analyseres ved hjelp av generative AI-algoritmer, som gir innsikt og spådommer. Dette nivået av databehandling har applikasjoner i en rekke bransjer.

I markedsføring, for eksempel, kan generative AI-teknologier studere klientadferd og forutsi hvordan kunder vil reagere på nye produkter eller tjenester. Innen cybersikkerhet kan generative AI-algoritmer evaluere historiske hendelsesdata og hjelpe dataforskere med å identifisere mulige sikkerhetstrusler. Derimot, om bruken av AI øker cybersikkerheten fullstendig forblir diskutabel.



2. Automatisering av høynivå og komplekse oppgaver

  En skjerm som viser ulike tall og beregninger

Forskning av Goldman Sachs har vist at AI har potensial til å automatisere omtrent to tredjedeler av amerikanske yrker. En fjerdedel til så mye som halvparten av arbeidsmengden til de berørte yrkene kunne erstattes.

Selv om påvirkningen av AI på arbeidsmarkedet antas å være enorm, er de fleste karrierer og bransjer bare delvis utsatt for automatisering. Som et resultat er det mer sannsynlig at arbeidsflyter kompletteres i stedet for å erstattes av AI.





Generativ AI, som bedre kan forstå historiske mønstre og kontekst, oppsummere svært kompleks informasjon, bruke prediktiv intelligens og foreslå de beste handlingene, vil innlede en ny æra med personlig tilpassede og svært effektive opplevelser. Det kan også bidra til å automatisere mer komplekse oppgaver og ta automatisering av forretningsprosesser til neste nivå.

3. Gjør mer med mindre tid

  En hånd som holder en klokke

Generativ AI har potensialet til å automatisere prosesser som vanligvis krever kreativ input fra et menneske. Dette kan hjelpe bedrifter med å spare tid og penger samtidig som de genererer resultater av høy kvalitet.





Ved å hjelpe flere til å jobbe mye raskere enn før, er det rimelig å forutsi at noen jobber vil se en nedgang i antall timer som kreves, noe som fører til kortere arbeidsdager. Tross alt er AI allerede brukes til å effektivisere måten fjern- og hybridarbeid på er ferdig.

Bedrifter vil også finne nye måter å måle produktivitet på ettersom de gradvis omfavner automatisering, og menneskelig kapital blir mindre nødvendig i fremtiden. Selv om menneskelig intervensjon fortsatt vil være nødvendig med AI, kan ansatte i mange virksomheter finne seg i å jobbe kortere timer.

4. Minimal innvirkning på høyt kvalifiserte arbeidere

  Person som skriver på hvitt papir med andre lagkamerater nær seg

I følge en studie utført av National Bureau of Economic Research og MIT , forventes de lavest kvalifiserte ansatte å tjene mest på denne utviklingen innen AI. Ettersom generativ kunstig intelligens fortsetter å automatisere flere oppgaver og forstå mer kontekst, kan lavkvalifisert og middels kvalifisert arbeidskraft høste maksimale fordeler.

Høyt kvalifiserte jobber, som krever mer menneskelig intervensjon og komplekse ferdigheter, kan imidlertid få begrenset hjelp fra AI. Dette er fordi AI-anbefalinger er basert på ens egen kunnskap og repeterende handlinger. Derfor drar høyt kvalifiserte arbeidere mindre nytte av AI-støtte og kan få minimal påvirkning fra bruken.

Ansatte med det høyeste nivået av ekspertise vil ha svært lite, om i det hele tatt, nytte av inkorporeringen av AI i jobbene deres. Dette skyldes det faktum at disse topputøverne allerede gir svar av samme kvalitet som de som anbefales av AI, og gir mindre mulighet for utvikling.

Gir produktiviteten til topps med generativ kunstig intelligens

Gitt hastigheten som generativ AI utvikler seg med, kan vi forvente at den vil ha en betydelig innvirkning på arbeidsmarkedet og vår plass i det.

2 spiller spill på forskjellige datamaskiner

Fremveksten av generative AI-verktøy vil ha en mer betydelig innflytelse på noen jobber enn andre. En flott måte å sikre din fremtidige relevans er å oppgradere deg selv på domener der AI ennå ikke har nådd sitt fulle potensial.