Home-theater-designers
Tidligere denne uken hørte jeg Conrad Wolfram snakke på TEDxBrussels -stevnet. Mannen, en stor kraft i det populære matematikkfirmaet, hevdet at beregningshjelp på skolen ikke skulle betraktes som juks.
Beregningshjelp, som Mathematica og Wolfram Alpha.
Faktisk, synkende disse lett tilgjengelige verktøyene er juks. Denne diskusjonen vil føre til en ny vurdering av utdanning. Trenger man å vite hvordan man bygger en bil for å kjøre den? Hva er det egentlig vi lærer?
Selv om jeg vil lagre denne diskusjonen for kommentarene, Wolframs demonstrasjon av Wolfram Alpha var en øyeåpner. Som mange andre har jeg lest og lekt med denne 'beregningsmessige kunnskapsmotoren' før. Som de fleste visste jeg ikke halvparten av hva den var i stand til.
I denne artikkelen vil jeg prøve å belyse de tre viktigste aspektene som utgjør Wolfram Alpha kunnskapsmotor. Hvis du på slutten av denne artikkelen har lagt til Wolfram Alpha i søkearsenalet ditt (som jeg nylig gjorde), vet jeg at jeg har lyktes.
Datasamling
I de fleste artikler jeg har lest, ligger det største fokuset på Wolfram Alphas 'intuitivt tilgjengelige' kunnskapsdatabase. Med ord som er lettere å svelge, betyr dette at du enkelt kan trekke frem relevante fakta om et emne, i stedet for å måtte bla gjennom flere sider relatert informasjon. Dette er godt demonstrert i Guy McDowells forrige artikkel: Wolfram Alpha - A Step Closer to Star Trek's Computer.
Skriv inn et navn, dato, by eller selskap på nettstedet, og en faktaliste skal dukke opp. For eksempel, etter å ha angitt en bestemt dato, viser Wolfram Alpha kunnskapsmotor tidsforskjellen for i dag, dagens posisjon i inneværende år, observasjoner for datoen (inkludert større og mindre helligdager), hendelser den 23. mars (inkludert merkedager og nekrologer) og til og med månefasen.
Å skrive inn et firmanavn vil innkalle en annen flom av informasjon. Du vil se den åpenbare informasjonen, som finansiell informasjon og deres siste avkastning, men også mange ganske uventede tall og datavisualisering, som forskjellige modeller av aksjeprojeksjon.
Denne intuitive databasen som Wolfram Alpha gir oss, er selvfølgelig utrolig viktig - men det er ikke alt som er nødvendig.
Matematiske supermakter
Faktisk. Wolfram Alpha har matematiske superkrefter. Og hvorfor skulle det overraske oss? Tross alt er Wolfram Research dedikert til utvikling av matematisk databehandling. Som med Google løser Wolfram Alpha enkle matematiske ligninger. En pluss én er lik to, den slags. Wolfram Alpha går imidlertid litt lenger enn Google med sine beregninger.
Angi 'x^2 sin (x/2)/(x-3)', ellers sagt
, vil plotte funksjonen på noen få forskjellige skalaer, vise alternative former, røttene, serieutvidelse ved x = 0, ved x = ∞, det ubestemte integralet, serierepresentasjoner, og så videre. Vil du vite hvordan du får den funksjonen? Trykk på knappen for en trinnvis forklaring.
Selv når vi ber om taylorserien til den kvadratiske inverse cosinusfunksjonen, 'serie acos (x)^2', klarer Wolfram Alpha ikke å skuffe oss. Hvis du ikke vet hva det betyr, ikke bekymre deg. Bare vær oppmerksom på at det er fantastisk - og det er ikke engang grensen.
Du gjettet det allerede. Wolfram Alphas matematiske evner gjør det til det perfekte lekseredskapet.
Kombinerer data
Så Wolfram Alpha er en mester i dataaggregering. Det er også en matematisk superhelt. Men det som gjør Wolfram Alpha virkelig utrolig er det tredje aspektet; det er en kunnskapsmotor som kan lage tilkoblinger. Dette er en ferdighet som vi prøver å lære mennesker. Tar en informasjon og relaterer den til en annen. Kombiner dette med en database med fakta og matematisk dyktighet, så har du Wolfram Alpha.
Så hva er implikasjonene av dette?
Skriv for eksempel inn 'hva var været den dagen Steve Jobs ble født?'. Wolfram Alpha ser først etter Steve Jobs fødselsdato, og kobler dette deretter til værmeldingene. Du kan gjøre det mer spesifikt hvis du vil; 'hvordan var været i Belgia den dagen Steve Jobs ble født?'
Vil du også ta hensyn til de matematiske ferdighetene? For å gi et eksempel, spurte vi Wolfram Alpha (bestilt, egentlig) om å 'sammenligne Apple og Microsoft' (se skjermbilde nedenfor). Eller, hvis du vil straffe deg selv, kan du be om å 'sammenligne MakeUseOf.com og eBay.com'.
Med disse tre ferdighetene kombinert er det bare en begrensning; din egen fantasi. Wolfram Alpha viser oss fremtiden for søkemotorer. Og vi er nå et skritt nærmere en datamaskin som tar over verden.
Dele Dele kvitring E -post 15 Windows -kommandoprompt (CMD) -kommandoer du må viteKommandoprompten er fremdeles et kraftig Windows -verktøy. Her er de mest nyttige CMD -kommandoene hver Windows -bruker trenger å vite.
hvordan finner jeg historien til huset mittLes neste Relaterte temaer
- Internett
- Nettsøk
Jeg er forfatter og informatikkstudent fra Belgia. Du kan alltid gjøre meg en tjeneste med en god artikkelide, bokanbefaling eller oppskriftside.
Mer fra Simon SlangenAbonner på vårt nyhetsbrev
Bli med i vårt nyhetsbrev for tekniske tips, anmeldelser, gratis ebøker og eksklusive tilbud!
Klikk her for å abonnere