Home-theater-designers
Å skille forskjellige deler av en sang uten å ha selve stammen er vanskelig, men det er et verktøy som heter LALAL.AI det er ganske i stand til å håndtere prosessen. Den deler sanger mellom vokal og instrumental med minimal innsats og ingen lydtekniske ferdigheter kreves.
Og mens LALAL.AI allerede var ganske solid, tok det nylig et stort skritt fremover takket være introduksjonen av den nye nevrale nettverksarkitekturen kalt Cassiopeia. Det tar Rocknet, tjenestens forrige generasjons nevrale nettverk, og gjør det bedre på omtrent alle måter.
windows 10 endre startmenyikoner
Hva bringer LALAL.AIs Cassiopeia til bordet?
For å si det veldig enkelt: Cassiopeia gir forbedrede delingsresultater med betydelig færre lydartefakter. Hele formålet med LALAL.AI er å trekke og skille vokal og instrumenter fra et spor, så det er fantastisk å ha en funksjon som kan forbedre evnen.
Med det nye nevrale nettverket vil LALAL.AI ta litt lengre tid å generere de delte sporene, men det er en liten avveining for den enorme forbedringen i kvalitet.
Så hva er annerledes? I utgangspunktet vurderer Rocknet, som fremdeles er brukbart på LALAL.AI, kun amplitudekomponenten mens den ignorerer fasekomponenten. Det nyere Cassiopeia nevrale nettverket vurderer inngangssignalets fasekomponent og genererer fasen for utgangssignalet. Gjennom denne prosessen vil de delte sporene inneholde færre lydartefakter.
For å si alt enkelt, går den nye algoritmen dypere i analysen av sangen for å skape en bedre splittelse.
For å bevise at tjenesten fungerer mer effektivt, testet LALAL.AI den mot Spleeter, OpenUnmix og Extended Unmix. Den sammenlignet også resultatene med sitt eget Rocknet nevrale nettverk. Du kan se hele resultatene av testen på LALAL.AIs blogg , men i utgangspunktet overgikk Cassiopeia alle de andre i de fleste kategorier på tvers av tilfeldig utvalgte sjangere som jazz, softrock, pop og så videre.
Interessant nok fungerer Rocknet fremdeles bedre i vokalkanalen. Cassiopeia har litt mer infiltrasjon fra instrumentalene til vokalen. Imidlertid påpekte LALAL.AI at tall ikke alltid forteller hele historien, og noen ganger kan lydkvaliteten faktisk være annerledes enn det testene viser.
Her er hva selskapet sa om saken:
Selv om Cassiopeia henger etter Rocknet når det gjelder formelle metrikk for vokal, høres både den instrumentale delen og spesielt vokalstammen adskilt av Cassiopeia mye mer naturlig og mykere ut enn Rocknets, uten de metallisk klingende artefaktene som er så karakteristiske for de andre løsningene.
kritisk prosess døde feil i Windows 10
Jeg testet resultatene selv, og jeg fant ut at Cassiopeia nevrale nettverk resulterte i renere lydspalter. Vokalsporet hadde nesten ingen merkbar infiltrasjon fra instrumentalene, noe som er akkurat det du vil ha fra et verktøy som LALAL.AI
Når det er sagt, var resultatene fra Rocknet fremdeles ganske gode, og de var absolutt brukbare for å isolere vokalsporet fra instrumentalene.
hvordan koble airpods til android
Hvordan prøver du LALAL.AIs nye Cassiopeia -funksjon?
Hvis du vil prøve det nye nevrale nettverket, kan du gå til LALAL.AI og sørg for Bruk den nye algoritmen boksen er merket av nederst på skjermen når du laster opp en sang.
Du kan også velge nivået på aggresjon som algoritmen bruker for å dele sporene. Normal er bra for de fleste spor, men du kan eksperimentere med mild og aggressiv for å se hva som skaper et bedre spor for deg.
Dele Dele kvitring E -post LALAL.AI gjør det enkelt å skille vokal og instrumenterI stedet for å bruke timer på å lage stilker, bruker LALAL.AI kunstig intelligens til å gjøre det på få sekunder.
Les neste Relaterte temaer- Forfremmet
- Musikkproduksjon
Dave LeClair er en videokoordinator for MUO, samt forfatter for nyhetsteamet.
Mer fra Dave LeClairAbonner på vårt nyhetsbrev
Bli med i vårt nyhetsbrev for tekniske tips, anmeldelser, gratis ebøker og eksklusive tilbud!
Klikk her for å abonnere