Home-theater-designers
Sikkerhet er viktig, men vi kan alle forholde oss til frustrasjonene som følger med å ha passord og PIN-koder, spesielt når vi prøver å huske dem alle. Hva om det finnes en bedre måte?
MUO Video av dagen RULL FOR Å FORTSETTE MED INNHOLD
Det kan være her AI-drevet autentisering kommer inn. Det er et smartere, mer brukervennlig alternativ som bruker unike atferdsmønstre, som stemme- og ansiktsgjenkjenning, for å få tilgang til kontoene dine.
Typer AI-drevet autentisering
Kunstig intelligens kan spille en stor rolle for å øke sikkerheten. Den tilbyr mer nyanserte metoder for å bekrefte identiteten din og gi tilgang samtidig som du beskytter dataene og enhetene dine. Her er noen måter den kan oppnå det på.
hvordan lage et vektorbilde i illustrator
1. Atferdsbiometri
Denne typen autentisering observerer hvordan du bruker enhetene dine. Den legger vekt på de unike måtene du gjør ting på, som hvordan du skriver, hvor hardt du trykker på tastene, hvordan du holder enhetene dine og hvordan du sveiper telefonskjermen. Den ser på alle disse små detaljene over tid og skaper en spesiell profil for deg.
Når du vil bruke enheten din, sjekker AI-systemet hvordan du gjør ting mot dine vanlige vaner. Så hvis det legger merke til noe annet – som en brå endring i skrivetråkk og rytme – vil ikke AI-systemet slippe deg inn fordi det vet at noe kan være slått av.
2. Stemmegjenkjenning
Stemmegjenkjenningsautentisering lytter til stemmen din og legger merke til alle de unike tingene ved den, som hvor høyt eller lavt det høres ut og hvor fort du snakker; i utgangspunktet, hva som gjør stemmen din spesiell. Ved hjelp av komplekse algoritmer bryter AI-systemet ned stemmen din og sammenligner den med andre stemmer. Den lager en digital versjon av det som gjør stemmen din unik, det vil si et stemmefingeravtrykk, og holder den trygg.
Neste gang du snakker med enheten din for å låse den opp, sjekker systemet stemmen din mot dette lagrede fingeravtrykket. Det er litt som hvordan vennene dine kan skille stemmen din fra noen som utgir seg for å være deg. Men denne gangen er det ikke bare en gjetning: det er solid vitenskap bak det.
3. Kontekstuell autentisering
Denne prosessen tar hensyn til bredere sammenhenger når du prøver å logge på. Den legger merke til posisjonen din, hva slags enhet du bruker, hva klokken er og hvordan du vanligvis logger på.
Det begynner å sette sammen en profil av hva som er normalt for deg. Så når du logger på igjen, ser det ut for å se om alt samsvarer med din vanlige rutine. Hvis noe virker radikalt annerledes, kan det be om ekstra sikkerhetskontroller for å sikre at det virkelig er deg. Du har sannsynligvis sett noe slikt når du logger på e-posten din fra en ny enhet.
4. Ansiktsgjenkjenning
Kanskje den mest populære av gjengen, dette AI-systemet identifiserer og autentiserer identiteten din basert på det unike ved ansiktstrekkene dine. Dette inkluderer formen på ansiktet ditt, proporsjonene til ansiktstrekkene dine og avstandene mellom dem. Den kan også merke seg visse egenskaper som er unike for deg.
Kombinasjonen av komplekse nevrale nettverk og datasynsteknikker bidrar til å skape ansiktsgjenkjenningssystemer. Neste gang du prøver å få tilgang til enheten din, og den tar et bilde eller en video av ansiktet ditt, sammenligner den disse dataene med funksjonene som er lagret i databasen. Hvis det er en kamp, slipper den deg inn. Det er imidlertid økende bekymringer om hvorvidt ansiktsgjenkjenningsteknologi er en personvernrisiko .
Hva er fordelene med AI-drevet autentisering?
På dette tidspunktet lurer du kanskje på hvordan disse AI-drevne autentiseringsmetodene kan øke sikkerhetsnivået ditt.
hvorfor kan jeg ikke klikke noe på oppgavelinjen
1. Bedre brukeropplevelse
AI-drevet autentisering forvandler hvordan du kommer inn på kontoene og enhetene dine, og eliminerer bryet med å huske kompliserte passord eller PIN-koder. I stedet kan du bruke unike egenskaper som egentlig er 'deg' for å låse opp enhetene dine og få tilgang til dataene dine.
Innlogging blir jevnere, noe som gjør det mer praktisk og påskynder transaksjonene dine.
2. Bedre sikkerhet
Når du sammenligner moderne AI-baserte metoder og tradisjonelle metoder, er det tydelig at AI gir et høyere sikkerhetsnivå til bordet – delvis takket være bruken av biometri, som innebærer å undersøke dine unike fysiske og atferdsmessige egenskaper.
Tradisjonelle metoder kan være sårbare fordi de er avhengige av noe du vet, som kan gjettes eller stjeles. AI-drevet biometri, på den annen side, bruker noe som er iboende for deg, som ansiktet ditt, stemmen eller måten du skriver på. Det er absolutt mer utfordrende for ondsinnede skuespillere å gjenskape eller etterligne disse egenskapene.
3. Introduserer tilpasningsevne
Du kan være bekymret for at AI-autentisering kan være for streng, og låse deg ute fra dine egne enheter hvis det er endringer i oppførselen din, plassering eller utseende som avviker fra det AI vet. Imidlertid er det her fleksibiliteten til AI-autentisering skinner igjennom.
AI-systemer er ikke statiske; de tilpasser seg og forbedrer seg over tid. Hvis den vanlige autentiseringsmetoden av en eller annen grunn ikke kan validere identiteten din, stenger de deg ikke bare ute. I stedet utløser de ytterligere sikkerhetstiltak for å sikre at det fortsatt er du som prøver å få tilgang.
Etter hvert som nye farer og lure taktikker dukker opp, vil disse AI-systemene studere disse nye truslene og finne ut hvordan de kan forsvare seg mot dem, og sikre at enhetene og dataene dine forblir trygge i en digital verden i stadig utvikling.
Hva er utfordringene?
Selv om AI-systemer tilbyr mange fordeler, kan vi ikke ignorere utfordringene og bekymringene som følger med dem.
Realiteten til AI-bias kan føre til noen problemer med å oppnå autentiseringsnøyaktighet over hele linja. For eksempel gjør noen ansiktsgjenkjenningssystemer feil, spesielt når de prøver å identifisere personer med forskjellige hudtoner eller ansiktstrekk. For å fikse dette problemet, bør forskningsmodeller ikke fiksere på data fra bare én gruppe, men heller fra alle bakgrunner. Dette hjelper systemene til å bli bedre til å gjenkjenne alle.
Utviklere bør sørge for at dataprogrammene ikke har noen urettferdige preferanser. Det endelige målet er å sikre at AI-systemer er rettferdige og fungerer bra for alle, uansett hvem de er, hvor de kommer fra eller hvordan de ser ut.
For at mange AI-autentiseringssystemer skal fungere sømløst, må de samle inn og lagre biometriske data. Det er imidlertid gyldige bekymringer for hvordan disse dataene administreres. Fra din side er det ting du kan gjøre for å beskytte dataene dine i en AI-drevet verden .
Det er imidlertid viktig at våre lovgivere jobber hånd i hånd med disse teknologiselskapene for å utarbeide og implementere retningslinjer for personvern som setter en premie på samtykke og åpenhet. Du har rett til å vite hvilke data som samles inn og hvordan de har blitt brukt. Og du bør ha muligheten til å gi eller trekke tilbake samtykke.
Så effektive som AI høres ut, er systemene ikke feilfrie. Det er mange sårbarheter som angripere kan utnytte. Og ingen vil ha en repetisjon av noen av de verste programvaresårbarhetene gjennom tidene . En kultur med rullende utvikling og forskning for å identifisere disse sårbarhetene i tide til å utføre patcher kan være spesielt nyttig.
Hva er fremtiden for AI-autentisering?
Så lovende som AI virker for øyeblikket, med mer forskning og utvikling kombinert med fremskritt innen maskinlæring, bør vi få mer sofistikerte, nøyaktige og pålitelige autentiseringssystemer.
Vi håper imidlertid at det er en balanse mellom effektivitet og vedlikehold av personvern. Vi deler mye sensitive biometriske data, så disse innovasjonene må kunne gi deg tilgang til flere enheter sømløst uten å forråde sikkerheten din.
hvorfor er firefox så treg?