Home-theater-designers
Hvis du er en håpefull datavitenskapsmann som jobber med Python eller R, må du vite hvordan du bruker Jupyter Notebook. Det er en åpen kildekode og serverbasert IDE for manipulering av data, deling av levende kode, samt administrering av datavitenskapens arbeidsflyt.
La oss se på hvordan du kan installere og bruke Jupyter Notebook på din lokale maskin.
Hvordan installere og starte Jupyter Notebook With Pip
Når du installerer Jupyter Notebook i et virtuelt miljø via pip installere kommando, får du kjøre den som en uavhengig pakke eller modul i et virtuelt rom.
For å bruke denne metoden må du ha Python installert på maskinen. Ellers går du til python.org nettsted for å laste ned og installere den nyeste versjonen av Python. Men hvis du er en Mac- eller Linux -bruker, har du sannsynligvis allerede installert Python som standard.
Hvis du er en Windows -bruker, må du sørge for at du legg til Python i Windows -banen etter å ha installert den for å gjøre den kjørbar fra kommandolinjen.
Når du har oppfylt de ovennevnte betingelsene, åpner du ledeteksten til det valgte stedet.
Neste, opprette og aktivere et virtuelt Python -miljø hvis du ikke allerede har gjort det.
Kjør i det virtuelle miljøet pip installer notatbok kommando for å installere Jupyter Notebook.
Deretter løper du jupyter notatbok for å starte Jupyter Notebook -serveren i standardleseren.
hva du skal gjøre hvis du kjeder deg
Hvordan installere og starte Jupyter Notebook med Anaconda Distribution
Anaconda -distribusjon er en IDE -manager som lar deg installere Jupyter Notebook i en conda virtuelt miljø.
Du kan også unngå kommandolinjens tekniske egenskaper når du bruker Anaconda -distribusjon. Den lar deg opprette og aktivere det virtuelle miljøet og installere Jupyter Notebook via Anaconda Navigator med noen få klikk.
For å bruke dette alternativet må du laste ned og installere den nyeste kompatible versjonen av Anaconda -distribusjon .
Når du har installert Anaconda på maskinen, starter du Anaconda Navigator. For å starte den på Windows, kan du åpne Windows -søkefeltet og søke etter Anaconda. Klikk deretter på Anaconda Navigator i søkeresultatmenyen for å åpne den.
Selv om grunnbanemiljøet til Anaconda Navigator har Jupyter Notebook forhåndsinstallert i det, må du installere et nytt hver gang du lager et miljø med det.
Du kan lage en conda miljøet og installer Jupyter Notebook i den via CMD eller Anaconda Navigator.
For å bruke alternativet Anaconda Navigator, klikk på på sidefeltet i appen Miljøer .
Se deretter til nedre venstre hjørne av appen og klikk på Skape .
Skriv inn et foretrukket navn for det virtuelle miljøet i Navn felt. Velg deretter språket du har valgt, og klikk Skape å lage en conda virtuelt miljø.
Når du har opprettet et miljø, velg det og gå til Hjem . I Hjem -menyen, finn Jupyter Notebook og klikk på Installere å installere det i det miljøet.
Klikk på Lansering når installasjonen er fullført.
Eventuelt, etter å ha installert Jupyter Notebook via Anaconda Navigator, kan du åpne en terminal eller ledetekst og bruke aktiver env_name kommando for å aktivere conda virtuelle miljøet du nettopp har opprettet.
Erstatte env_name med navnet på miljøet du nettopp opprettet via Anaconda Navigator. For å bruke denne metoden på Windows, må du imidlertid legge til Anaconda til Windows -banen.
Alternativt, hvis du vil unngå Anaconda Navigator -alternativet helt, kan du opprette en conda miljøet og installer Jupyter Notebook bare i terminalen.
For å gjøre det, åpner du terminalen og kjører kommandoen conda create --navn env_name . Hvis du er en Windows -bruker, kan du bruke conda.bat opprett --navn env_name .
Bruke pip installer notatbok kommando for å installere Jupyter Notebook i det miljøet. Erstatte env_name med ditt foretrukne navn.
Deretter starter du Jupyter Notebook ved å kjøre jupyter notatbok kommando.
I slekt: Windows CMD -kommandoer du bør vite
NB: Det anbefales å starte Jupyter Notebook via kommandolinjen. På den måten kan du opprette en egen mappe for prosjektet ditt og lage et virtuelt miljø til mappens plassering, samt starte Jupyter Notebook til den samme katalogen.
Hvordan bruke Jupyter Notebook
Nå som du har installert Jupyter Notebook. La oss ta en titt på noen av måtene du kan bruke den.
Når du starter Jupyter Notebook, tar du deg til hjemmesiden der du kan administrere filene dine.
NB: Vanligvis, når du åpner Jupyter Notebook til en tom katalog via CMD, arver hjemmesiden også den tomme katalogen. Ellers reflekterer alle filene i overordnet katalog på hjemmesiden til Jupyter Notebook.
Slik importerer du en fil til en Jupyter -notatbok
Du vil kanskje jobbe med en ekstern fil som et Excel -dokument. Du kan importere det til Jupyter Notebook -katalogen hvis den ikke allerede er der.
For å importere en fil til Jupyter Notebook, se i øvre høyre hjørne av appen og klikk på Laste opp for å bla gjennom en PC etter en fil.
Når du har lastet opp filen, klikker du deretter på Laste opp alternativet som vises ved siden av filen for å legge den til i overordnede mappekatalogen.
Jobber med en ny notatbok
Hver notatbok du åpner, kjører koden din på filer som bærer .ipynb Utvidelse. Klikk på for å åpne en notatbok eller et kjerne Ny . Velg deretter Python 3 .
Klikk på for å lagre den nyåpnede notatblokken med et nytt navn Fil .
Velg deretter Lagre som alternativet og gi notatblokken et foretrukket navn.
Slik slår du av en løpende notatbok
For å slå av en bærbar datamaskin som kjører, gå til hjemmesiden og velg Løping . Den laster inn en liste over kjerner som kjører.
Klikk på Skru av ved siden av en notatbok du vil lukke for å deaktivere den.
Hvordan legge til nye celler i Jupyter Notebook
Mens du er i Jupyter Notebook Kernel, får du skrive koden din i celler. Klikk på for å legge til en ny celle Sett inn . Velg deretter ønsket alternativ.
Alternativt kan du bruke hurtigtaster til å legge til nye celler. Hvis du vil legge til en ny celle over en eksisterende, klikker du på den og trykker på tasten TIL på tastaturet.
For å legge til en celle nedenfor, gjenta prosessen ovenfor, men denne gangen trykker du på tasten B på tastaturet.
Trykk på målcellen for å flytte en celle opp eller ned. Klikk deretter på pil opp eller pil ned øverst på kjernen.
Hvordan kjøre en linje eller blokk med kode i Jupyter Notebook
For å utføre en linje eller blokk med kode, klikk på Løpe alternativet i den øvre delen av kjernen.
For å kjøre en kode med hurtigtasten, trykk Ctrl + Enter på tastaturet.
Laste et datasett med pandaer i Jupyter Notebook: Et praktisk eksempel
Du kan også laste inn et datasett i kjernen. La oss se på eksempelkoden nedenfor for å lese en Excel -fil med Python:
import pandas as pd
data=pd.read_excel(r'raw_data.xlsx')
data.head(10)
Vær oppmerksom på at når du importerer eller limer inn datasettet i arbeidskatalogen, kan du laste Excel -filen uten å kalle hele banen. trykk Ctrl + Enter for å kjøre koden ovenfor.
Koden ovenfor returnerer denne utgangen:
Slik bruker du Markup -egenskapen til Jupyter Notebook
Du kan bruke egenskapen markdown til å skrive matematiske uttrykk og ren tekst. For å komme i gang med markdown -egenskapen til Jupyter Notebook, må du beherske noen grunnleggende syntaks og regler.
Ta en titt på noen av reglene nedenfor:
- $ : åpne og lukke en markdown -kode
- grenser : angi en grense
- sum : kall sumsymbolet
- alfa : skriv et alfasymbol
- beta : skriv et betasymbol
- gamma : kall et gammasymbol
- ^ {} : overskriver et tegn i den krøllete lodden
- _ {} : skriv et abonnement på karakteren i den krøllete lodden
- cap : introdusere et hettsymbol
- Har : Sett et hattesymbol over det neste tegnet
For å se hvordan disse reglene fungerer i praksis, kopierer du markdown -koden nedenfor og limer den inn i en celle i kjernen.
$ beta_0 {^4} cap hat 6 sum limit partial 5_ {2} $
Trykk deretter på cellen som inneholder koden, se deretter til toppen av kjernen og klikk på Kode fall ned.
Plukke ut Markdown fra listen. Kjør deretter markdown -koden.
Alternativt kan du trykke på tasten M på tastaturet for å bytte den valgte cellen til markdown. Trykk på tasten OG å bytte tilbake til Kode modus.
For å få et bedre grep om markdown -eiendommen, kan du imidlertid sjekke ut Jupyter Notebook Markdown Cells docs .
Gjør best mulig bruk av Jupyter Notebook
Jupyter Notebook lar deg kjøre og dele sanntids data science-kode via en lokal eller ekstern server. Med sin markdown -egenskap kan du også dele matematiske uttrykk og skrevne tekster med andre mennesker.
I tillegg til å skrive kode med den, er Jupyter Notebook en produktiv og lærerik plattform for lærere og elever for å kjøre datavitenskap eller maskinlæringsprosjekter i fellesskap.
Imidlertid tilbyr dette verktøyet mange andre funksjoner. De vi diskuterte her burde komme i gang.
Dele Dele kvitring E -post 4 unike måter å få datasett for maskinlæringsprosjektet dittGode datasett er avgjørende for maskinlæring og datavitenskap. Lær hvordan du får dataene du trenger for prosjektene dine.
Les neste Relaterte temaer- Programmering
- Python
- Dataanalyse
Idowu brenner for alt smart teknologi og produktivitet. På fritiden leker han med koding og bytter til sjakkbrettet når han kjeder seg, men han liker også å bryte fra rutinen en gang i blant. Hans lidenskap for å vise folk veien rundt moderne teknologi motiverer ham til å skrive mer.
Mer fra Idowu OmisolaAbonner på vårt nyhetsbrev
Bli med i vårt nyhetsbrev for tekniske tips, anmeldelser, gratis ebøker og eksklusive tilbud!
Klikk her for å abonnere