Django eller kolbe: Hvilket er det beste Python -webrammeverket?

Django eller kolbe: Hvilket er det beste Python -webrammeverket?

Webrammer gjør utviklingen så enkel som mulig for webutviklere. Imidlertid har Python, et av de mest populære programmeringsspråkene, mottatt mange bidrag når det gjelder applikasjon i backend -utvikling.





Python har mange webrammer. Disse rammene faller inn i enten makro- eller mikrokategorier. TurboGears, Web2Py, Pyramid og Django er noen av makrowebrammene til Python. I mellomtiden er Flask, CherryPy og Bottle eksempler på mikrorammer.





Imidlertid er de mest brukte eksemplene i begge kategoriene Django og Flask. Av den grunn, la oss se på begge rammene for å hjelpe deg med å bestemme hvilken som er verdt å bruke mer tid på å lære.





Grunnleggende struktur av rammene

Til tross for at de er Python -rammer, er arkitekturen til Django og Flask helt forskjellig fra hverandre. La oss se på hvordan arkitekturen deres påvirker valget ditt som bruker.

Struktur av Django

På grunn av bruken til å bygge mer komplekse Python-baserte nettapper, har Django en robust arkitektur som gir mulighet for skalerbarhet. Det er Modell - Utsikt - Mal (MVT) -strukturen gjør det til det perfekte rammeverket for full-stack utvikling. Så hvis du leter etter en måte å få en hånd på frontend- og backend-aspektene ved webutvikling, og bruke Python som serversiden språk, er Django fortsatt det beste alternativet å vurdere.



I tillegg til tilgjengeligheten av et bredt spekter av utviklingspakker og forhåndsopprettede Python-filstruktur, tilbyr Django en innebygd Object-Relational Mapper (ORM) gir den fleksibel tilgang til en rekke databaser. I hovedsak trenger du ikke skrive mange spørsmål for å sette inn eller kalle objekter fra databasen.

Når du lager tabeller via modellene til Django, er alt du trenger å gjøre å definere attributtene til disse tabellene i databasen din i individuelle objekter. Råspørringene som lager disse tabellene blir deretter automatisk forpliktet til migreringsfilen etter at tabellene er flyttet til databasen.





Dermed hjelper ORM fra Django deg med å håndtere det ekstra arbeidet som følger med å skrive separate spørsmål for databasen din. Og hvis du vil fokusere mer på å få nettstedet ditt til å fungere uten å bekymre deg for å konfigurere noen tredjeparts databaseinjeksjon, kan Django være et valg.

Struktur av kolbe

Flask tilbyr minimal arkitektur i forhold til Django. Det er et mikroramme som ikke håndterer så mye kompleksitet som Django. I motsetning til MVT -arkitekturen til Django, følger Flask den mer vanlige Modell - Visninger - Kontroller (MVC) struktur.





Imidlertid er Views og Controller of Flask synonymt med henholdsvis Djangos maler og visninger. Det betyr at i stedet for utsikten over Django får du kontrollerne i flaske. Og Views of Flask tar opp funksjonene til Djangos maler.

I motsetning til Django, når du installerer Flask i din virtuelt miljø og åpne prosjektet ditt, får du en tom filkatalog. Det betyr at du må begynne å lage filene dine manuelt.

Så hvis du vil unngå den komplekse strukturen til Django, er Flask et godt valg å vurdere. Men fordi den er lett, tilbyr Flask ikke så mange innebygde pakker som Django. Og for at du skal bruke ORM-funksjonen i Flask, trenger du en tredjeparts databaseinjeksjonspakke kalt SQLAlchemy.

I slekt: Viktige SQL -kommandoer hver programmerer burde vite

Lett på læring og sjanser til å gå dypere

Når det gjelder enkel læring, innebærer Django mange vendinger som kan bli kjedelige for deg langs linjen. Imidlertid kan Flask være mer interessant å lære på grunn av de få justeringene som er involvert i å få appen din til å fungere.

På grunn av kompleksiteten og den store anvendelsen av Django i ulike utviklingsvinkler, for eksempel rollen til REST -rammeverket i nettleserbar API -utvikling, kan læringskurven bli forvirrende. Men med tanke på det, kan funksjonalitet alene være en god grunn til å lære Django uansett.

Selv om Flask også har en REST-utvidelse for å bygge APIer, tilbyr den fremdeles ikke den komplette og innebygde API-strukturen som Django tilbyr. Men tar en titt på det enkle å plukke opp begge rammene generelt, er Flask mer nybegynnervennlig.

Og fordi du gjør de fleste tilkoblingene og strukturerer deg selv i Flask, utsetter det deg for den grunnleggende forståelsen av arbeidsflyten for webutvikling med Python. I motsetning til Django er det et rett rammeverk som fokuserer på å bygge akkurat det du har tenkt å, uten nødvendigvis å miste kontrollen over hvordan filene dine kobles til.

Hvis du ikke allerede har mye kunnskap om Python, kan læringskolbe være den perfekte måten å starte på. Dessuten er det å skrive koder i Flask stort sett som å skrive ren Python.

Men hvis du tar sikte på å hente et mer utfordrende Python Framework som gir deg mer eksponering for standard praksis for webutvikling --- uten å tenke mye på de interne ledningene, kan Django være det riktige valget. Det betyr ikke at du ikke kan dykke dypere med Flask også-som påpekt tidligere, er det en fin måte å starte læringsreisen med Python-nettrammer.

Brukerbase og fellesskap

Til tross for at den er lett å lære og lett, går Flask bak Django når det gjelder popularitet. Robustheten, stabiliteten i versjonsutgivelsen og hastigheten på å utvikle web -apper med Django er noen av grunnene til at det er et valgfritt rammeverk for de fleste utviklere.

Og tar en titt på deres trend på Stack Overflow, er Django litt mer diskutert enn Flask. Det betyr at det er et stort Django -samfunn å stole på for å få hjelp når du støter på problemer. Det gjør imidlertid ikke Flask til et mindre rammeverk når det gjelder samfunnsstøtte.

Dessuten er forskjellen mellom deres popularitet ikke så signifikant. I følge utviklerundersøkelsen i 2020, som rapportert om JetBrains nettsted, tar Django 49 prosent når det gjelder popularitet, mens Flask er 46 prosent populær. Det er bare 3 prosent forskjell.

Denne statistikken alene burde roe din frykt og bekymring for tilgjengeligheten av et støttesamfunn for Flask. Så uansett hvor fast du befinner deg, er det alltid en løsning å falle tilbake på.

Hvilke prosjekttyper tjener hvert rammeverk?

En av funksjonene til Django er at du kan lage flere apper og koble dem gjennom dedikerte nettadresser. Det gjør Django til et valgfritt rammeverk for å bygge mer komplekse applikasjoner som krever fremtidig skalerbarhet.

Imidlertid er det også mulig å bygge komplekse apper med Flask, men det går ikke bra med den nåværende arkitekturen. Det er mer egnet for å bygge enkle apper som ikke krever komplisert infrastruktur for å komme videre.

hvordan nitro boost en server

Selv om Django tilbyr skalerbarhet, har du fortsatt ikke full kontroll over enhetene. Kolbe, derimot, tilbyr enkelhet, men gir deg fleksibiliteten til å dyppe hendene i de forskjellige komponentene. Det er fordi du i Flask har en tendens til å skrive de fleste blokkene selv med minimal avhengighet av tredjepartspakker.

Hvilken av Python Web Framework bør du velge?

Vi har diskutert begge rammene, uten mål om å plassere det ene over det andre. Så, basert på det du nå vet, er det beste Python-nettrammeverket du kan starte for læring avhengig av dine eksisterende evner og brukstilfelle.

Imidlertid er en bedre tilnærming å kjenne det grunnleggende i Python. Du kan deretter prøve den enkle rammen først før du går inn i den komplekse. Og uansett hva du velger, har begge rammene sitt spesialområde. Så du kan også bestemme på det grunnlaget.

Dele Dele kvitring E -post 5 webrammer verdt å lære for utviklere

Interessert i å lære avansert webutvikling? Unngå å skrive repeterende kode --- bruk disse webutviklingsrammene i stedet.

Les neste
Relaterte temaer
  • Programmering
  • Python
Om forfatteren Idisou Omisola(94 artikler publisert)

Idowu brenner for alt smart teknologi og produktivitet. På fritiden leker han med koding og bytter til sjakkbrettet når han kjeder seg, men han liker også å bryte fra rutinen en gang i blant. Hans lidenskap for å vise folk veien rundt moderne teknologi motiverer ham til å skrive mer.

Mer fra Idowu Omisola

Abonner på vårt nyhetsbrev

Bli med i vårt nyhetsbrev for tekniske tips, anmeldelser, gratis ebøker og eksklusive tilbud!

Klikk her for å abonnere