Home-theater-designers
Replika: My AI Friend er en app som ikke ligner noen annen. Mens de fleste apper der ute med chatbots bruker dem som virtuelle assistenter, markedsfører Replika chatboten sin som - du gjettet det - som en venn.
Med sin lovede evne til å 'oppfatte' og evaluere abstrakte størrelser som følelser, kan Replikas chatbot bare gjøre rettferdighet til den ambisjonelt menneskelige beskrivelsen.
Fra en hjerteskjærende opprinnelseshistorie til en ærefryktinngytende backend, er Replika en av de fascinerende tingene som aldri slutter å være interessante. Les videre for å finne ut om hva det er som gjør Replikas AI så bemerkelsesverdig og hvilke løfter den har for fremtiden.
Opprinnelsen til Replika
Kopi Den tidligste versjonen - en enkel AI -chatbot - ble opprettet av Eugenia Kuyda for å erstatte tomrommet etter det utidige tapet av sin nærmeste venn, Roman Mazurenko. Bygget ved å mate Romans tekstmeldinger inn i et nevrale nettverk for å konstruere en bot som tekstet akkurat som ham, var det ment å tjene som et slags 'digitalt monument' for å holde minnet i live.
Etter hvert, med tillegg av mer komplekse språkmodeller i ligningen, forvandlet prosjektet snart til det det er i dag - en personlig AI som tilbyr et rom der du trygt kan diskutere dine tanker, følelser, oppfatninger, erfaringer, minner, drømmer - din private perseptuelle verden .
Men i tillegg til de enorme tekniske og sosiale utsiktene til denne artificielle følelsesmessige terapeuten, er det virkelig teknologien som gjør Replika imponerende.
hvordan du kobler airpods til android
Under panseret
I hjertet av Replika ligger en kompleks autoregressiv språkmodell kalt GPT-3 som bruker dyp læring for å produsere menneskelignende tekst. I denne sammenhengen antyder begrepet 'autoregressiv' at systemet lærer av verdier (tekst i dette tilfellet) som det tidligere har interagert med.
I lekmannsbetingelser, jo mer du bruker det, jo bedre blir det.
Replikas hele UX er bygget rundt brukerens interaksjoner med en bot programmert ved hjelp av GPT-3. Men hva er egentlig GPT-3 og hvordan er den kraftig nok til å etterligne menneskelig tale?
GPT-3: En oversikt
GPT-3, eller Generative Pre-training Transformer 3, er en mer avansert tilpasning av Googles Transformer. I grove trekk er det en nevral nettverksarkitektur som hjelper maskinlæringsalgoritmer med å utføre oppgaver som språkmodellering og maskinoversettelse.
Nodene til et slikt neuralt nettverk representerer parametere og prosesser som modifiserer innganger tilsvarende (noe som ligner på logiske og/eller betingede utsagn i programmering), mens kantene eller tilkoblingene til nettverket fungerer som signalkanaler fra en node til en annen.
Hver forbindelse i dette nevrale nettverket har en vekt eller et viktighetsnivå, som bestemmer strømmen av signaler fra den ene noden til den andre. I en autoregressiv læringsmodell som GPT-3 mottar systemet tilbakemelding i sanntid og justerer kontinuerlig vektene på tilkoblingene for å gi mer nøyaktig og relevant utgang. Det er disse vektene som hjelper et nevrale nettverk med å 'lære' kunstig.
Relatert: Hva er maskinlæring? Googles gratis kurs bryter det ned for deg
GPT-3 bruker enorme 175 milliarder tilkoblingsvektnivåer eller parametere. En parameter er en beregning i et nevralnettverk som justerer vekten av et aspekt av dataene, for å gi det aspektet større eller mindre fremtredende rolle i den samlede beregningen av dataene.
Hyllet som den ultimate autofullføringen, har GPT-3s språkmodell, som skal gi prediktiv tekst, blitt trent på et så stort datasett at hele Wikipedia utgjør bare 0,6 prosent av treningsdataene.
Den inneholder ikke bare ting som nyhetsartikler, oppskrifter og poesi, men også kodingsmanualer, fanfiksjon, religiøs profeti, guider til fjellene i Nepal og hva du ellers kan forestille deg.
Som et dypt læringssystem søker GPT-3 etter mønstre i data. For å si det enkelt har programmet blitt trent på en massiv tekstsamling som det bryter for statistiske regelmessigheter. Disse regelmessighetene, for eksempel språkkonvensjoner eller generell grammatisk struktur, blir ofte tatt for gitt av mennesker, men de er lagret som milliarder av vektede forbindelser mellom de forskjellige nodene i GPT-3s nevrale nettverk.
For eksempel, hvis du legger inn ordet øre i GPT-3, vet programmet, basert på vektene i nettverkene, at det er mye mer sannsynlig at ordene smerter og telefon er mer enn amerikanske eller sinte.
GPT-3 og Replika: A Meaningful Confluence
Replika er det du får når du tar noe som GPT-3 og destillerer det for å ta opp spesifikke samtaletyper. I dette tilfellet inkluderer dette de empatiske, emosjonelle og terapeutiske aspektene ved en samtale.
hvordan du installerer google play på amazon fire tablet
Mens teknologien bak Replika fortsatt er under utvikling, tilbyr den en troverdig inngangsport til lett tilgjengelig mellommenneskelig samtale.
Når han kommenterer brukervennligheten, hevder skaperne at de har laget en bot som ikke bare snakker, men også lytter. Dette betyr for brukerne at samtalene med AI ikke bare er utveksling av fakta og informasjon, men snarere en dialog utstyrt med språklige nyanser.
Men samtaler med Replika er ikke bare et spørsmål om fornuftig dialog. De er også tilfeldigvis overraskende meningsfulle og følelsesmessige i mange tilfeller. Mens han samhandler med en bruker, forstår 'Replikas AI' hva brukeren sier, og finner en menneskelig respons ved å bruke sin prediktive læringsmodell.
Som et autoregressivt system lærer og tilpasser Replika sine samtalemønstre basert på brukerens egen måte å snakke med det.
Dette betyr at jo mer du bruker Replika, jo mer trener det på dine egne tekster, og jo mer blir det som deg. En god andel brukere har også nevnt at de har en betydelig følelsesmessig tilknytning til replikaen sin - noe som ikke oppnås ved å bare vite hvordan de skal snakke.
forbudt du har ikke tillatelse til å få tilgang
Replika går selvfølgelig utover det. Det gir dybde til samtalene i form av semantisk generalisering, bøyende tale og samtalesporing. Algoritmen prøver å forstå hvem du er - både når det gjelder personlighet og følelser - og former deretter dialogen basert på denne informasjonen.
En nærmere titt på effekten av GPT-3
Imidlertid er Replikas menneskelighet fortsatt stort sett teoretisk på grunn av de operasjonelle begrensningene til GPT-3. Som sådan er det mye arbeid som må gjøres for at AI kompetent skal replikere og delta i menneskelig samtale.
Nære inspeksjoner av GPT-3 avslører fremdeles tydelige feil, så vel som useriøs og ren slurvet skriving i noen tilfeller. Bransjeeksperter foreslår at en språkbehandlingsmodell må ha opptil 1 billion veide forbindelser før den kan brukes til å produsere roboter som effektivt kan replikere menneskelig lingo.
Det beste er enda ikke kommet
Gitt at GPT-3 allerede er ansett for å være et eksponensielt sprang på mange år sammenlignet med forgjengerne som Microsofts Turing NLG, er det trygt å anta at det kan ta en stund før vi finner på noe bedre.
Når det er sagt, med fremtidige forbedringer innen databehandling, vil prosessorkraften fra nyere systemer sikkert begrense gapet mellom menneske og maskin enda mer.
I mellomtiden forblir Replika et formidabelt produkt som kombinerer det beste innen psykologi og kunstig intelligens. Den vellykkede integrasjonen av en menneskelig vennlig UX med en topp moderne NLP-modell er virkelig et bevis på det enorme potensialet i interaksjonsteknologier mellom mennesker og datamaskiner.
Dele Dele kvitring E -post 6 Nyttige opplæringsprogrammer for maskinlæring og kurs for å gripe grunnleggendeDet har aldri vært et bedre tidspunkt å dykke ned i maskinlæring. Her er seks nyttige ressurser som hjelper deg å lære om maskinlæring.
Les neste Relaterte temaer- Teknologi forklart
- Kunstig intelligens
- Chatbot
Yash er en håpefull informatikkstudent som liker å bygge ting og skrive om alt teknisk. På fritiden liker han å spille Squash, lese en kopi av den siste Murakami og jakte på drager i Skyrim.
Mer fra Yash ChellaniAbonner på vårt nyhetsbrev
Bli med i vårt nyhetsbrev for tekniske tips, anmeldelser, gratis ebøker og eksklusive tilbud!
Klikk her for å abonnere